八天学会MongoDB:第四天 索引操作

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  millis: 看看之类于于 时间真的不敢相信,秒秒杀。

  就看上图亲戚亲戚朋友要相信查询优

化器,它给亲戚亲戚朋友做出的选折 往往是最优的,否则亲戚亲戚朋友做查询时,查询优化器会使用亲戚亲戚朋友建立的哪十几个 索引来创建查询方案,否则某一个多先执行完则某些查询方案被close掉,之类于于 方案会被MongoDB保存起来,当然否则只有用个人指定的查询方案,这也是还可不可以的,在MongoDB中给亲戚亲戚朋友提供了hint最好的妙招让亲戚亲戚朋友还可不可以暴力执行。

本文转自 wws5201985 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/wws5201985/796621,如需转载请自行联系原作者

      八天學會MongoDB:第四天 细说高级操作

  通过之类于于 例子相信亲戚亲戚朋友对索引都是了感官方面的认识了吧。

  否则随着业务需求的变化,原本建立的索引否则这样所处的必要了,否则有的人想说没必要就没必要呗,否则请记住,索引会降低CUD之之类于于操作的性能,否则这玩意只有实时维护,某些某些啥难题都是综合考虑一下,这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。

  n: 直接定位返回。

  从算法上来说有5种经典的查找,具体的还可不可以参见我的算法速成系列,这其中就包括亲戚亲戚朋友今天所说的“索引查找”,否则亲戚亲戚朋友对sqlserver比较了解句子,相信索引查找能给亲戚亲戚朋友带来哪十几个 样的性能提升吧。

  和sqlserver一样都还可不可以建立唯一索引,重复的键值自然就只有插入,在MongoDB中的使用最好的妙招是:

  一:性能分析函数(explain)

  n: 这里是1,也就说 最终返回了一个多文档。

  有原本亲戚亲戚朋友的查询都是单条件的,否则是多条件,比如查找出生在‘1989-3-2’名字叫‘jack’的同学,这样亲戚亲戚朋友还可不可以建立“姓名”和"生日“的联合索引来加速查询。

  millis: 之类于于 就说 亲戚亲戚朋友最最最....关心的东西,总共耗时114毫秒。

  八天學會MongoDB:第一天 基础入门

  我的神啊,再来看看哪十几个 敏感信息。

  在10w条这样简单的集合中查找一个多文档要114毫秒有某些点我让你只有接收,好,这样亲戚亲戚朋友该怎么可不可以优化呢?MongoDB中给亲戚亲戚朋友带来了索引查找,看看还可不可以让亲戚亲戚朋友的查询一飞冲天.....

  八天學會MongoDB:第四天 细说增删查改

  四:组合索引

  cursor: 这里再次出现 的是”BasicCursor",哪十几个 意思呢,却句子这里的查找采用的是“表扫描”,也就说 顺序查找,很悲催啊。

  db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})。

  就看上图,亲戚亲戚朋友否则也知道name跟birthday的不同,建立的索引就说 同,升序和降序的顺序不同都是产生不同的索引,这样亲戚亲戚朋友还可不可以用getindexes来查看下person集合中到底生成了哪十几个 索引。

  cursor: 这里再次出现 的是”BtreeCursor",这样牛X,MongoDB采用B树的底部形态来存放索引,索引名为上端的“name_1"。

  好了,数据否则插入成功,既然亲戚亲戚朋友要做分析,肯定要有分析的工具,幸好MongoDB中给亲戚亲戚朋友提供了一个多关键字叫做“explain",这样为什么我用呢?还是看图,注意,这里的name字段这样建立任何索引,这里我让你查询一个多“name300”的姓名。

  仔细看红色区域,有十几个 亲戚亲戚朋友关心的key。

  这里亲戚亲戚朋友使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“:表示按照name进行升序,”-1“:表示按照name进行降序。

  二:建立索引(ensureIndex)

  此时亲戚亲戚朋友肯定很好奇,到底查询优化器会使用哪个查询作为操作,呵呵,还是看看效果图:

  五: 删除索引

  三:唯一索引

  nscanned: 我擦,数据库只浏览了一个多文档就OK了。

今天分享下MongoDB中关于索引的基本操作,亲戚亲戚朋友日常做开发都避免不了要对进程进行性能优化,而进程的操作无非就说 CURD,通常亲戚亲戚朋友又会花费30%的时间在R上端,否则Read操作对用户来说是非常敏感的,避免不好就会被人唾弃。

  nscanned: 这里是10w,也却句子数据库浏览了10w个文档,很恐怖吧,原本玩句子我让你受不了啊。

  亲戚亲戚朋友首先插入10w数据,上图说话: