PgSQL · 最佳实践 · CPU满问题处理

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1.3. 查询最耗时的SQL(一般却说原应疑问的直接原应)。

可能性哪些SQL实在是业务上必需的,则须要对亲戚大伙 做优化。这方面有“三板斧”:

1. 第五种妙招是使用pg_stat_statements插件定位慢SQL,步骤如下。

可能性活跃连接数的变化位于正常范围,则很为宜率可能性是当时有性能很差的SQL被大量执行原应。可能性RDS有慢SQL日志,亲戚大伙 可不须要通过你你你什儿 日志,定位到当时比较耗时的SQL来进一步做分析。但通常疑问位于时,整个系统都位于停滞情况,所有SQL都慢下来,当时记录的慢SQL可能性非常多,太久容易排查罪魁祸首。这里亲戚大伙 介绍几种在疑问位于时,即介入追查慢SQL的妙招。

1.1. 可能性没有 创建你你你什儿 插件,须要手动创建。亲戚大伙 要利用插件和数据库系统后边的计数信息(如SQL执行时间累积等),而哪些信息是不断累积的,包含了历史信息。为了更方便的排查当前的CPU满疑问,亲戚大伙 要先重置计数器。

总结

后边亲戚大伙 分析了补救CPU满,追查疑问SQL的其他妙招。亲戚大伙 可不须要按部就班的尝试亲戚大伙 列出的命令,定位疑问。

3. 第3种妙招,是从数据表上表扫描(Table Scan)的信息结束英文查起,查找缺失索引的表。数据表可能性缺失索引,大累积热数据又都在内存时(什儿 内存8G,热数据6G),此时数据库只有使用表扫描,并须要补救已在内存中的大量的无关记录,而耗费大量CPU。怪怪的是对于表记录数超1000的表,一次表扫描占用大量CPU(基本把一俩个多多多CPU占满),多个连接并发(什儿 上百连接),把所有CPU占满。

2. 执行explain 或explain (buffers true, analyze true, verbose true) 命令,查看SQL的执行计划(注意,前者不用实际执行SQL,后者会实际执行其他能得到完正的执行信息),对其中的Table Scan涉及的表,建立索引。

在数据库运维当中,一俩个多多多DBA比较常遇到又比较紧急的疑问,却说突发的CPU满(CPU利用率达到1000%),原应业务停滞。DBA不一定非常熟悉业务实现逻辑,却说能掌控来自应用的变更或负载变化情况。 统统 ,遇到CPU满,往往只有从后端数据库结束英文排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层。这里亲戚大伙 总结下你你你什儿 疑问具体的补救妙招。

CPU利用率到达1000%,首先怀疑,是都在业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资源严重不足造成的结果。亲戚大伙 须要查看下,疑问位于时,活跃的连接数否有有比平时多统统 。对于RDS for PG,数据库上的连接数变化,可不须要从控制台的监控信息中看得人。而当前活跃的连接数可不须要直接连接数据库,使用下列查询语句得到:

3.3. 也可不须要通过pg_stat_statements插件定位涉及到哪些表的查询:

追踪慢SQL

1.2. 守候一段时间(什儿 1分钟),使计数器积累足够的信息。

前言

3. 重新编写SQL,去除掉太久要的子查询、改写UNION ALL、使用JOIN CLAUSE固定连接顺序等到,都在进一步深度优化SQL的手段,这里不再深入说明。

须要说明的是,哪些妙招对于RDS for PPAS产品同样适用,但在使用亲戚大伙 所列的命令时,可能性权限限制,须要把后边提到的视图、函数、命令做如下转换:

查看连接数变化

补救慢SQL

1. 对查询涉及的表,执行ANALYZE <table>或VACUUM ANZLYZE <table>,更新表的统计信息,使查询计划更准确。注意,为补救对业务影响,最好在业务低峰执行。

2. 第二种妙招是,直接通过pg_stat_activity视图,利用下面的查询,查看当前长时间执行,突然 不结束英文的SQL。哪些SQL对应造成CPU满,都在直接嫌疑。

对于后边的妙招查出来的慢SQL,首先须要做的可能性是Cancel或Kill掉亲戚大伙 ,使业务先恢复:

1.4. 查询读取Buffer次数最多的SQL,哪些SQL可能性可能性所查询的数据没有 索引,却说原应了太久的Buffer读,也同时大量消耗了CPU。

3.1. 通过下面的查询,查出使用表扫描最多的表:

3.2. 查询当前正在运行的访问到上述表的慢查询: